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Mathematische Modellierung
Prof. Dr. Harald Garcke

Semester
WiSe 2014 / 15

Inhaltsangabe / Literatur / empfohlene Vorkenntnisse
Die Vorlesung bietet eine Einführung in die mathematische Modellierung von Phänomenen aus den Natur- und Ingenieurswissenschaften.
Hörer der Vorlesung lernen mathematischen Modelle zu verstehen und selber herzuleiten und finden gleichzeitig eine Fülle von wichtigen Beispielen für die im Mathematikstudium behandelten abstrakten Konzepte.
Die verwendeten Methoden der Linearen Algebra, der Analysis und der Theorie der gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen werden sorgfältig eingeführt.
Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Populationsdynamik, Strömungsdynamik, Elastizitätstheorie, Tumorwachstum, Musterbildung in der Biologie und Kristallwachstum werden ausführlich behandelt.
Vorausgesetzt wird Wissen aus den Grundvorlesungen zur Linearen Algebra und zur Analysis. Außer Schulwissen werden keine Kenntnisse aus den Naturwissenschaften vorausgesetzt.
Literatur:
Christof Eck, Harald Garcke, Peter Knabner, Mathematische Modellierung, Springer Verlag 2011

Content / Literature / Recommended previous knowledge English

Zeit und Raum der Veranstaltung
Di, Do 8-10, M 101

Art der Veranstaltung
Vorlesung

Zeit und Raum der Übung(en)
2st., nach Vereinbarung

Link zur Webseite (des/der Dozenten/in, der Veranstaltung)

Zielgruppen
Bachelor, Master

Prüfungsbestandteile
50% der Punkte in den Übungsaufgaben Mündliche Prüfung (25 Minuten)

Termine und Dauer von Prüfung und erster Wiederholungsprüfung
Prüfungszeiträume: 09.02.-13.02.2015 23.03.-27.03.2015 Termine der ersten Wiederholung nach Vereinbarung

Durchführung der zweiten Wiederholungsprüfung

Anmeldeverfahren und Termine zu den Prüfungsbestandteilen
Über FlexNow

Bedingungen für einen unbenoteten Leistungsnachweis
50% der Punkte in den Übungsaufgaben Mündliche Prüfung (25 Minuten)

Liste der Module
BPraMa, BV, MV, MAngAn, CS-B-Math4, CS-M-P1, CS-M-P2, CS-M-P3

Leistungspunkte
9 LP