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Mathematische Modellierung
Prof. Dr. Harald Garcke
Semester
WiSe 2014 / 15
Inhaltsangabe / Literatur / empfohlene Vorkenntnisse
Die Vorlesung bietet eine Einführung in die mathematische Modellierung von Phänomenen aus den Natur- und Ingenieurswissenschaften.
Hörer der Vorlesung lernen mathematischen Modelle zu verstehen und selber herzuleiten und finden gleichzeitig eine Fülle von wichtigen Beispielen für die im Mathematikstudium behandelten abstrakten Konzepte.
Die verwendeten Methoden der Linearen Algebra, der Analysis und der Theorie der gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen werden sorgfältig eingeführt.
Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Populationsdynamik, Strömungsdynamik, Elastizitätstheorie,
Tumorwachstum, Musterbildung in der Biologie und Kristallwachstum werden ausführlich behandelt.
Vorausgesetzt wird Wissen aus den Grundvorlesungen zur Linearen Algebra und zur Analysis. Außer Schulwissen werden keine Kenntnisse aus den Naturwissenschaften vorausgesetzt.
Literatur:
Christof Eck, Harald Garcke, Peter Knabner, Mathematische Modellierung, Springer Verlag 2011
Content / Literature / Recommended previous knowledge Zeit und Raum der Veranstaltung
Di, Do 8-10, M 101
Art der Veranstaltung
Vorlesung
Zeit und Raum der Übung(en)
2st., nach Vereinbarung
Link zur Webseite (des/der Dozenten/in, der Veranstaltung)
Zielgruppen
Bachelor, Master
Prüfungsbestandteile
50% der Punkte in den Übungsaufgaben
Mündliche Prüfung (25 Minuten)
Termine und Dauer von Prüfung und erster Wiederholungsprüfung
Prüfungszeiträume:
09.02.-13.02.2015
23.03.-27.03.2015
Termine der ersten Wiederholung nach Vereinbarung
Durchführung der zweiten Wiederholungsprüfung
Anmeldeverfahren und Termine zu den Prüfungsbestandteilen
Über FlexNow
Bedingungen für einen unbenoteten Leistungsnachweis
50% der Punkte in den Übungsaufgaben
Mündliche Prüfung (25 Minuten)
Liste der Module
BPraMa, BV, MV, MAngAn, CS-B-Math4, CS-M-P1, CS-M-P2, CS-M-P3
Leistungspunkte
9 LP