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Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Niko Naumann
Semester
SoSe 2015
Inhaltsangabe / Literatur / empfohlene Vorkenntnisse
Vorkenntnisse: Kenntnisse der Linearen Algebra und Analysis. Mehrdimensionale Integrationstheorie ist hilfreich, wird aber nicht vorausgesetzt.
Inhalt: Wir werden Grundbegriffe aus der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Statistik besprechen. Dazu gehören: Wahrscheinlichkeitsräume, Unabhängigkeit von Ereignissen und σ-Algebren, Klassische Verteilungen, Gesetze der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz, Parameterschätzungen. Außerdem wird eine Einführung in Grundlagen der Statistik gegeben.
Literatur: Bauer, H., Wahrscheinlichkeitstheorie, DeGruyter, 5te Auflage, 2002
Georgii, H.-O., Stochastik, DeGruyter, 2te Auflage, 2004
Klenke, A., Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 2006
Zeit und Raum der Veranstaltung
Mo 14-16, Do 14-16 in H 31
Art der Veranstaltung
Vorlesung
Zeit und Raum der Zentralübung
Do. 10- 12 in H31
Zeit und Raum der Übung(en)
wird noch bekannt gegeben
Link zur Webseite (des/der Dozenten/in, der Veranstaltung)
Zielgruppen
Bachelor, Lehramt Gymnasium, Ergänzungsfach für Physik, Computational Science
Anmeldedetails
Bitte melden Sie sich in G.R.I.P.S. zu der Vorlesung an. Das Verfahren zur Einteilung der Uebungen
wird rechtzeitig bekannt gegeben.
Leistungsnachweise, die Teilnahmevoraussetzung sind
keine
Prüfungsbestandteile
Klausur am 27.7.2015
Termine und Dauer von Prüfung und erster Wiederholungsprüfung
Klausur am 6.10.2015
Anmeldeverfahren und Termine zu den Prüfungsbestandteilen
FlexNow bis zu zwei Wochen vor der Prüfung.
Anteile der Bestandteile an der Note
Die Note der Klausur ist die Note.
Bedingungen für einen unbenoteten Leistungsnachweis
Dieser kann nur im Lehramt Gymnasium erworben werden: 50% der Übungspunkte; aktive Teilnahme
am
Übungsbetrieb, u.a. muss mindestens zweimal eine Übungsaufgabe in der Übung
erfolgreich vorgestellt werden.
Liste der Module
BPraMa, LGyStoch, CS-B-P11b
Leistungspunkte
MAT-BPraMa: 9; MAT-LGyStoch: benotet 9, unbenotet 7; CS-P11b: 9