Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Ulrich Bunke

Semester
SoSe 2016

Inhaltsangabe / Literatur / empfohlene Vorkenntnisse
Vorkenntnisse: Es werden Kenntnisse aus der linearen Algebra (LA!) und der Analysis (Ana 1-3
insbesondere Maßtheorie) vorausgesetzt.  



Inhalt: - Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie 
           - Bildung von Modellen
           - Standardverteilungen
           - Gesetze der großen Zahlen und Grenzwertsätze  
           - Grundbegriffe der Statistik
           - Modellwahl


Literatur: Bauer, H., Wahrscheinlichkeitstheorie  
Georgii, H.-O., Stochastik 
Klenke, A.,  

Zeit und Raum der Veranstaltung
Mo 14-16  Do 8-10

Art der Veranstaltung
Vorlesung

Zeit und Raum der Zentralübung
Do 10-12

Link zur Webseite (des/der Dozenten/in, der Veranstaltung)
https://elearning.uni-regensburg.de/course/view.php?id=23537

Zielgruppen
Bachelor, Master, Lehramt Gymnasium

Anmeldedetails
Anmeldung zur Vorlesung in der letzten Januarwoche in HIS/LSF


 

Prüfungsbestandteile
Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen
 Klausur 3h 

Termine und Dauer von Prüfung und erster Wiederholungsprüfung
1. Klausur 25.7.2016

Anmeldeverfahren und Termine zu den Prüfungsbestandteilen
später

Bedingungen für einen unbenoteten Leistungsnachweis
Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen. Modulkatalog ab WiSe 2015/16: Zusätzlich Bestehen
der Klausur

Liste der Module
BAn, BPraMa, LGyStoch

Leistungspunkte
9 LP (benotet). 7 LP (unbenotet)