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Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Clara Löh
Semester
SoSe 2012
Inhaltsangabe / Literatur / empfohlene Vorkenntnisse
Die Wahrscheinlichkeitstheorie beschäftigt sich mit der
mathematischen Modellierung zufälliger Phänomene mit
maßtheoretischen Methoden. Unter anderem liefert die
Wahrscheinlichkeitstheorie die Grundlage für die mathematische
Statistik. In dieser Vorlesung wird eine Einführung in die
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik gegeben.
Inhalt der Vorlesung sind:
-
Das wahrscheinlichkeitstheoretische Modell und
maßtheoretische Grundbegriffe
-
Klassische Verteilungen
-
Stochastische Unabhängigkeit
-
Bedingte Wahrscheinlichkeiten
-
Der zentrale Grenzwertsatz
-
Einführung in die Test- und Schätztheorie
Vorkenntnisse in Maßtheorie sind
nicht erforderlich
(aber hilfreich). Die nötigen Begriffe und Methoden aus der
Maßtheorie werden in der Vorlesung eingeführt.
Es wird ein Kurzskript zur Vorlesung geben, das während des
Semesters aktualisiert wird. Literatur wird noch bekanntgegeben.
Nummer im Vorlesungsverzeichnis
51050
Zeit und Raum der Veranstaltung
Mo 14--16 Uhr, H31; Do 14--16 Uhr, H31
Art der Veranstaltung
Vorlesung
Zeit und Raum der Zentralübung
Mi 8--10 Uhr, H31
Link zur Webseite (des/der Dozenten/in, der Veranstaltung)
Zielgruppen
Bachelor, Lehramt Gymnasium
Prüfungsbestandteile
Klausur (und Übungen)
Termine und Dauer von Prüfung und erster Wiederholungsprüfung
Klausur: 27. Juli 2012 (9:00 -- 11:00), Wiederholungsklausur: 08. Oktober 2012 (9:00 -- 11:00)
Anmeldeverfahren und Termine zu den Prüfungsbestandteilen
FlexNow
Bedingungen für einen unbenoteten Leistungsnachweis
LGyStoch: regelmäßige und aktive Teilnahme an den Übungen;
Erreichen von mindestens 50% der erreichbaren Punkte aus den Übungen;
zufriedenstellendes Vorrechnen in den Übungen
Liste der Module
BPraMa, LGyStoch
Leistungspunkte
BPraMa: 9LP, LGyStoch: unbenotet 7LP, benotet: zusätzlich 2LP