Inhalt:
Sehr viele Anwendungen führen zu kontinuierlichen Optimierungsproblemen, z.B: die Berechnung der optimalen Bahn für Roboterarme und von Flugbahnen, die Identifikation der seismologischen Eigenschaften der Erde, die Entwicklung von Portfolios von Investments, die Kontrolle chemischer Prozesse und Oberflächenoptimierung in der Fahrzeugindustrie.
In diesem Seminar sollen einige wesentliche Algorithmen zur Lösung von Optimierungsalgorithmen erarbeitet werden. Für nichtlineare Probleme ohne Nebenbedingungen werden die zwei grundlegenden Methoden Liniensuche und Trust Region Technik ausführlich diskutiert.

Literatur:

• Alt: Nichtlineare Optimierung
  Vieweg, Braunschweig, 2002.
• Nocedal, Wright: Numerical Optimization (second edition)
  Springer, New York, 2006.
• Großmann, Terno: Numerik der Optimierung
  Teubner, Stuttgart, 1997
• Geiger, Kanzow: Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter
  Springer, Berlin, 1999